Специальность:
Специалист по большим данным
Кому будет интересна программа:
Студентам, получающим высшее образование по специальностям и направлениям подготовки экономического блока, биологического блока, педагогического блока (профили математика, физика, информатика)
Кем сможет работать выпускник:
Аналитик;
Ведущий архитектор больших данных;
Ведущий инженер больших данных;
Разработчик в сфере больших данных;
Руководитель отдела цифровых технологий;
Директор по цифровым технологиям
Что узнаете:
– основные задачи анализа данных
– применение технологий анализа данных в бизнес-задачах
– BRM
– методы и технологии анализа данных (статистические, интеллектуальные),
– средства визуализации сведений, полученных при анализе данных,
– способы подготовки данных для их анализа.
– способы встраивания решения по анализу данных в корпоративные информационные системы
– основные алгоритмические конструкции языков программирования высокого уровня
– представление о возможностях применения методов data mining и машинного обучения в задачах анализа данных
Навыки:
– проведение статистического анализа данных средствами библиотеки pandas
– использование инструментария построения ИНС для решения задач анализа данных
– использование аппарата регрессионного анализа
– использование возможностей программного обеспечения Anaconda для целей визуализации данных и результатов их анализа.
– составление технического задания на разработку программных решений по анализу данных
– проектирование и реализация API для интеграции решения анализа данных в ИС
– решение прикладных учебных задач анализа данных
– формирование требования по анализу данных в терминах бизнес-логики и оформления требований в виде технических заданий
– создание и обучение ИНС
– статистический анализ данных
– построение регрессионных моделей
– визуализация данных
– создание и реализация API анализа данных
Форма обучения:
Дистанционная
Форма практической работы:
Разбор учебных кейсов с возможностью получать консультации преподавателя
Форма итоговой аттестации:
Итоговый проект. Есть возможность формирования портфолио
Объем программы:
252 часа
Продолжительность обучения:
9 месяцев
Партнер программы:
ООО «СМАРТ СИСТЕМС» (г. Краснодар)
E-mail: agu_da@mail.ru
Заполнить заявку
Специалист по большим данным
Кому будет интересна программа:
Студентам, получающим высшее образование по специальностям и направлениям подготовки экономического блока, биологического блока, педагогического блока (профили математика, физика, информатика)
Кем сможет работать выпускник:
Аналитик;
Ведущий архитектор больших данных;
Ведущий инженер больших данных;
Разработчик в сфере больших данных;
Руководитель отдела цифровых технологий;
Директор по цифровым технологиям
Что узнаете:
– основные задачи анализа данных
– применение технологий анализа данных в бизнес-задачах
– BRM
– методы и технологии анализа данных (статистические, интеллектуальные),
– средства визуализации сведений, полученных при анализе данных,
– способы подготовки данных для их анализа.
– способы встраивания решения по анализу данных в корпоративные информационные системы
– основные алгоритмические конструкции языков программирования высокого уровня
– представление о возможностях применения методов data mining и машинного обучения в задачах анализа данных
Навыки:
– проведение статистического анализа данных средствами библиотеки pandas
– использование инструментария построения ИНС для решения задач анализа данных
– использование аппарата регрессионного анализа
– использование возможностей программного обеспечения Anaconda для целей визуализации данных и результатов их анализа.
– составление технического задания на разработку программных решений по анализу данных
– проектирование и реализация API для интеграции решения анализа данных в ИС
– решение прикладных учебных задач анализа данных
– формирование требования по анализу данных в терминах бизнес-логики и оформления требований в виде технических заданий
– создание и обучение ИНС
– статистический анализ данных
– построение регрессионных моделей
– визуализация данных
– создание и реализация API анализа данных
Форма обучения:
Дистанционная
Форма практической работы:
Разбор учебных кейсов с возможностью получать консультации преподавателя
Форма итоговой аттестации:
Итоговый проект. Есть возможность формирования портфолио
Объем программы:
252 часа
Продолжительность обучения:
9 месяцев
Партнер программы:
ООО «СМАРТ СИСТЕМС» (г. Краснодар)
E-mail: agu_da@mail.ru
Заполнить заявку